今天早上和几个朋友一起在玩 ChatGPT，总共 3 个人，除了我之外他们都是大厂对标 P7 以上的产品经理。
局是我组的，而选他们的前提是可以在互联网找到一些关于他们的信息。
其中有一个和我一样是多年写作者，出过书，后来因为公司 PR 不允许所以没再更新自己的博客。
还有一个是某团队的产品负责人，之前也在一些公开场合代表公司发表过演讲，在 2023 年之前的多家媒体报道中都能看到他的信息。
之所以强调 2023 年之前，是因为 ChatGPT 非 Plus 用户使用的数据集就是 2023 年之前的。
当然，我在网络上留下的数据痕迹肯定是 2023 年之前就有的。
我们测试的主要目的是想看看 ChatGPT 是否认识我们并能否给出准确信息，并且准备在同一个会话中持续训练他认识我们。
大概 2 个月前，我问了 ChatGPT 一个问题，当时它是无解的。
另外两个朋友看到最新的回答后跟我说，ChatGPT 在给你算命呢。
我。。。
为了让他更进一步了解我，我又问了另外一个问题。
然后，我又追问了。
比如，当我质问《产品经理必懂的技术那点事儿》和它给出的作者之间的关系时，它认错了。
然后，我让 ChatGPT 再介绍一次唐韧是谁。
比较出乎意料的是，关联到36氪的专栏作家这一事实是它自己联想查询出来的，我之前并未提及。
对于瞎扯的部分，我做了一些修正。
正当我无语之时，我真的输入了三个句号。没想到，这次它给出的答案是相对来说最准确的一次。
当我再问一遍同样的问题时，答案的收敛性更强了一些，但对于一些已知的答案它总会发散回答，比如提供一些增量信息。
看了我前两天文章的读者知道，当 ChatGPT Plugins 推出后，这个问题会得到解决。
最后，我抱着耐心再问了一遍。
其实不只是我，他们两个也遇到了同样的问题，其瞎扯乱编程度甚至还超过我这个版本。
体验完之后，他们也对 ChatGPT 的算命能力有了领教，八字先生的生意估计也要被抢了。
之后我又拿着这个问题去问了百度和谷歌，从得到答案来看，谷歌给出的信息是最准确且高效的。
除了这个小实验之外，我还试着用 ChatGPT 去解决产品工作中的很多问题。从实际表现来看，比回答我是谁说得更好。
如果你们感兴趣，下次我再聊聊如何把 ChatGPT 运用到产品工作中去提效。
说实话，工作助手的角色才是它现在最大的价值体现。
················· 唐韧出品 ·················
